近日，中冶华天作为第二单位承担完成的《烟气脱硝催化剂定向配方优化与应用技术开发》获中国发明协会一等奖，作为第三单位承担的《连铸智能化精准定重模型开发及系统集成关键技术》获中国产学研合作促进会创新成果奖“优秀奖”，持续擦亮“中冶华天，绿色明天”品牌。

《烟气脱硝催化剂定向配方优化与应用技术开发》为重庆大学牵头，在公司科技部大力支持下，智能化发展部王来信、高心宇、赵贵州等“揭榜挂帅”与国家虚拟仿真数字化中心团队，共同解决了以多种机器学习算法和材料冶金模型耦合的钢铁冶金生产过程中废气污染物成分NOx，光化学烟雾的识别、聚类、分析，运用深度学习框架TensorFlow训练样本，使用数据流图的形式进行计算，建立黑箱模型，并基于Java强大的生态，搭建B/S架构的识别、分析及预报系统，优化数据库设计，针对不同接口、不同类型、不同格式的各种数据，搭建统一的数据获取和流通平台，为在线烧结、炼铁、炼钢、轧钢加热炉适宜催化剂及其配方的实时优化和监测奠定了方案，实现了智能化方法和技术成果精准、有效应用于钢铁废气处理，达到了提升绿色化的目的。

《连铸智能化精准定重模型开发及系统集成关键技术》中，智能化发展部与安徽工业大学等基于工业互联网在线采集工艺数据，构建冶金数据库，通过Hadoop的大数据体系对海量的结构化数据和非结构化数据进行批处理，借助BP神经网络和数据深度挖掘技术，对其数据结构的时序性、相关性进行分析，重构数据空间，挖掘其潜隐结构，构建关键工艺指标的数据特征空间，结合冶金凝固理论，建立铸坯长-重关系预判，应用于安徽长钢、江苏永钢，实现铸坯定重1‰，合格率80%以上，定重3‰合格率98%以上，提高了钢-坯-材成材率。　（中冶华天　蔡沅良）